Grupa naukowców z Uniwersytetu w Cambridge opracowała algorytm uczenia maszynowego do dokładnego wykrywania szmerów serca u psów, jednego z głównych wskaźników choroby serca, która dotyka dużą część niektórych mniejszych ras, takich jak King Charles Spaniele. Zaadaptowali algorytm pierwotnie zaprojektowany dla ludzi i odkryli, że może on automatycznie wykrywać i klasyfikować szmery serca u psów, w oparciu o nagrania audio z cyfrowych stetoskopów.
W testach algorytm wykrywał szmery serca z czułością 90%, czyli z dokładnością podobną do ekspertów kardiologów. Naukowcy zebrali dane od prawie 800 psów, które zostały poddane rutynowym badaniom serca w czterech specjalistycznych ośrodkach weterynaryjnych w Wielkiej Brytanii. U ludzi z chorobą zastawek jedynym sposobem leczenia jest operacja, ale dla psów dostępne są skuteczne leki. Badania wspierał British Kennel Club.
